Gli attacchi avversariali sono basati su tecniche mediante le quali input deliberatamente modificati vengono utilizzati per ingannare i modelli predittivi, inducendoli in un qualche modo a fare degli errori. Questi attacchi sfruttano le vulnerabilità dei modelli stessi, introducendo perturbazioni minime ma mirate nei dati di input che possono portare a classificazioni errate o comportamenti anomali, pur rimanendo impercettibili all’occhio umano.

Un agente intelligente generalista, capace di risolvere compiti all’interno di un ambiente virtuale soltanto mediante l’ausilio di istruzioni testuali

Analisi linguistiche e stilistiche, individuazione di pattern, machine learning e watermark digitali

Un paradigma di apprendimento automatico che consente di creare un modello predittivo a partire da dati distribuiti su più dispositivi, sviluppato per rispondere alla crescente necessità di proteggere la privacy dei dati e degli utenti.

Il planning è cruciale in molte applicazioni dell’AI, tra cui la robotica, la logistica, la medicina, dove la capacità di pianificare azioni complesse è essenziale per il successo operativo.