La presenza online non basta più. Secondo Silvia Mazzanti, Commercial Director Italy di team.blue, la sfida per le PMI consiste nel trasformare siti web, social media, dati e intelligenza artificiale in strumenti capaci di generare risultati concreti. Per accompagnare questa evoluzione, il gruppo sta ampliando il proprio ecosistema europeo di servizi, puntando su integrazione, accessibilità, compliance e automazione.

Dalla nascita della conversational AI al passaggio dagli assistenti virtuali agli agenti autonomi, Gianluca Maruzzella, cofondatore e CEO di indigo.ai, racconta come le aziende italiane stanno portando l’intelligenza artificiale generativa fuori dalla fase sperimentale. La sfida non è più accedere ai modelli, ma governarli, integrarli nei processi, controllarne costi e qualità, e trasformarli in risultati di business misurabili.

Dalla business continuity dei primi anni Duemila all’intelligenza artificiale agentica integrata nei processi enterprise: il percorso del Gruppo E raccontato da Stefano Zingoni mostra come infrastruttura IT, cybersecurity, governance del dato e AI stiano convergendo in un unico ecosistema operativo. Tra piattaforme AI private on-premise, integrazione con il mondo open source, agenti intelligenti per industria e pubblica amministrazione e nuovi modelli di AI governance, il gruppo toscano punta a evolvere verso il ruolo di AI system integrator per il mercato enterprise italiano.

Alexandre Grandeaux, CTO di Huawei Italia, delinea la strategia con cui Huawei integra AI, networking, edge computing e data center distribuiti per sostenere i workload enterprise dell’intelligenza artificiale. Dalle reti capaci di ottimizzare dinamicamente traffico e resilienza fino alle piattaforme AI all-in-one per ambienti industriali e applicazioni edge, emerge un’infrastruttura adattiva progettata per portare inferenza e capacità computazionale sempre più vicino al punto in cui il dato viene generato.