Uno studio di Idc per Red Hat mette in evidenza l’analisi olistica dei dati aziendali.
Hadoop sta acquisendo sempre più importanza nelle implementazioni big data.
Uno studio di Idc commissionato da Red Hat dal titolo “Trends in enterprise Hadoop deployments” evidenzia infatti che il 32% degli intervistati ha indicato di avere implementazioni Hadoop in azienda.
Un ulteriore 31% dichiara di volerlo adottare entro un anno, mentre un altro 36% commenta che la programmazione Hadoop potrebbe superare i 12 mesi.
Si evince che le aziende stanno usando Hadoop, ma non solo, per le loro analisi Big Data.
Lo studio indica che circa il 39% degli intervistati conferma di utilizzare database NoSql come Hbase, Cassandra e MongoDb, mentre quasi il 36% si avvale di database Mpp come Greenplum e Vertica.
Lo studio conferma che le aziende usano Hadoop in vari modi: per l’analisi di dati grezzi, che siano dati relativi ad attività, macchine o device, sistemi Pos o comportamentali raccolti da sistemi ecommerce o retail; circa il 39% degli intervistati indica di utilizzare Hadoop per l’innovazione dei servizi, che comprende l’analisi di set di dati secondari per modellare scenari di simulazione del tipo if-then per prodotti e servizi; alcuni degli usi meno diffusi di Hadoop comprendono la sua implementazione come piattaforma per carichi di lavoro non analitici, ad esempio insieme a un Sql overlay per Oltp.
Ne risulta che le aziende sono alla ricerca di sistemi storage alternativi.
Il sondaggio conferma infine che la maggior parte delle imprese elabora i big data prima e dopo il processing Hadoop.
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