Ssa Global Technologies

24 Marzo 2003

Bpcs business intelligence L’accesso semplice e veloce alle informazioni chiave, migliora i processi e le performance dell’intero ciclo produttivo e distributivo.

In accordo con una ricerca eseguita da Amr Research “Usare gli strumenti
analitici per migliorare le bottom line” (dicembre 2001), «Una vista
unificata di dati combinati, effettuata con strumenti di applicazioni analitiche,
ha portato a risparmi di ingenti somme di capitali, in precedenza occultati
dalle viste compartimentali frammentate… Il tempo di implementazione si riduce
del 50% quando si fa uso di sistemi pre-configurati, report e moduli».

La proposta di Ssa Global Technologies
nell’ambito delle soluzioni
di business intelligence si chiama
Bpcs Enterprise Performance
Analytics (Epa), un set di applicazioni
di tipo packaged analytic application.
Sono applicazioni end-to-end di business
performance measurement
(Bpm), totalmente integrate con
Bpcs, sviluppate per specifiche aree
e processi aziendali, nell’ottica di
fornire soluzioni ready-made, velocemente
implementabili,
in
grado di garantire
nel brevissimo
tempo, un valido
supporto ai processi
decisionali
dell’azienda.
Le Epa di Bpcs, sono
pensate e realizzate
con l’obiettivo
di soddisfare
molteplici esigenze
di analisi, in differenti settori industriali
(cross-vertical), per le diverse
aree aziendali (cross-functional) ma
anche per differenti livelli di utenza,
sia interni che esterni all’azienda
(supply chain intelligence). Lo scopo
è quello di consentire un accesso
immediato a informazioni chiave
e gestite in modo uniforme. Contestualmente
a Bpcs Erp, possono essere
utilizzati altri data source transazionali
e di tipo e-business proprio
per rispondere alle differenti esigenze
di analisi che scaturiscono
dai processi di una supply chain di tipo
collaborativo; ovviamente senza
rinunciare alla velocità , il vantaggio
competitivo più importante in un
mercato dinamico come quello attuale.
Le Bpcs Epa sono una soluzione
ready-made di cui fanno parte
data mart predefiniti, ma anche
report e analisi strategiche che garantiscono
un livello di informazione
pacchettizzato e velocemente
fruibile. La complessità è ridotta al
minimo in quanto non sono più necessari
dispendiosi processi di data
modeling o programmazione e sviluppo.
Le applicazioni analitiche di
Ssa Global Technologies si basano
sulla coesistenza di diversi data mart
tematici e coordinati tra loro, che
condividono
misure e dimensioni
di
analisi e
danno quindi
corpo a
un data warehouse
virtuale,
ovvero
un unico
ambiente
ottimizzato,
nel quale
vengono centralizzate tutte le
funzioni di query e analisi dei dati dell’impresa.
La costruzione del Dw è di
tipo incrementale, ovvero ogni singolo
data mart implementato concorre
a espandere la struttura del sistema.
Questa configurazione offre il
miglior livello di performance e di integrazione
di dati, senza peraltro
soffrire nelle problematiche tipiche di
un progetto data warehouse.